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BCC apresenta trabalhos em evento nacional

Publicado: Quarta, 29 de Outubro de 2025, 07h43 | Última atualização em Quarta, 29 de Outubro de 2025, 07h52

Estudante apresenta trabalhos em evento nacional de destaque na área de Computação


Foto2 1O estudante Ricardo Morsoleto, do curso de Bacharelado em Ciência da Computação do IFSULDEMINAS – Campus Passos e membro do grupo de estudos GOPAD (Grupo de Estudos em Organização, Processamento e Análise de Dados), participou do 40º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2025), um dos mais importantes eventos científicos da área no país. Ricardo apresentou dois artigos no Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), evento satélite do SBBD, voltados à aplicação de técnicas de aprendizado de máquina (Machine Learning) em dados de saúde pública.

Os trabalhos intitulados “Prediction of Infant Mortality in Brazil using Machine Learning and Entity Matching on Brazilian Unified Health System’s Data” e “Combating Class Imbalance for Infant Mortality Risk Modeling: Resampling Strategies in Brazil’s Unified Health System” abordam o uso de algoritmos de inteligência artificial para prever e analisar riscos de mortalidade infantil a partir de grandes bases de dados do Sistema Único de Saúde (SUS). A pesquisa destaca-se por seu caráter multidisciplinar, reunindo docentes das áreas de Computação e Enfermagem, além de contar com a colaboração da Universidade Federal de Alfenas (UNIFAL).

A participação do estudante representa um importante resultado das atividades desenvolvidas no GOPAD, grupo que busca promover a integração entre ensino, pesquisa e inovação em ciência de dados e sistemas computacionais. Segundo os autores, os estudos reforçam o potencial das tecnologias de análise de dados para apoiar políticas públicas de saúde e contribuir com a redução de desigualdades regionais no país.

Confira abaixo os trabalhos dele:

Trabalho 1:  https://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/37209
Trabalho 2:  https://sol.sbc.org.br/index.php/kdmile/article/view/37216

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